晨报 · 2026年4月28日（周二）· 第 18 期

2026-04-28约 12 分钟

#早报

Dear 哞小哞,

一句话

OpenAI 和微软的排他婚姻正式结束，Meta 收购 Manus 被中国一纸否决——同一个周末，AI 世界的地缘博弈从谈判桌搬到了法律文件和监管禁令里。

头条

OpenAI 与微软的排他协议终结：不再是一对一的游戏

微软同意修改与 OpenAI 的合作协议，不再独占 OpenAI 的云算力。这意味着 OpenAI 可以自由接入亚马逊 Bedrock 等其他云平台，微软也停止了与 OpenAI 的收入分成。

这项合作曾被视为 AI 时代最重要的商业联盟之一。2019 年微软砸了 10 亿美元入股，之后追加到 130 亿，核心筹码就是"独家"。现在这个排他性被拿掉了。

背后有几层逻辑。OpenAI 正在变成一个独立的商业实体，它需要多云战略来降低对单一供应商的依赖，也需要更灵活的定价权。微软则面临一个现实：OpenAI 越成功，对微软 Azure 的依赖就越低——独家锁定的意义在递减。

但对行业来说，真正值得注意的信号是：OpenAI 的 500 亿美元亚马逊云计算协议已经获批。当一家 AI 公司同时和微软、亚马逊做生意，它就不再是任何人的"附属品"了。

中国否决 Meta 收购 Manus：AI 领域的中美脱钩走到实操层面

国家发改委正式否决了 Meta 以约 20 亿美元收购 Manus 的交易，要求撤销收购。这是中国首次在 AI 领域动用《外商投资安全审查办法》否决跨国并购。

Manus 是一家中国团队做的 AI Agent 产品，在海外市场有相当影响力。Meta 看中的是这个团队的工程能力和产品化速度。对中国监管来说，让一个核心 AI 能力被美国公司收走，等于在 Agent 赛道直接让出阵地。

这件事和 OpenAI 跟微软解绑放在一起看，有一个清晰的结论：AI 的地缘博弈已经进入"实操阶段"。不再是关税和出口管制这种间接手段，而是直接在并购审批、合作协议层面做切割。全球 AI 生态正在变成两个互不互通的半区。

要闻

DeepSeek V4 发布：百万上下文不再昂贵

DeepSeek V4 正式发布，钛媒体的评价很直接——"当最好的中国模型接上最稳的中国算力，百万上下文的 AI 终于不再是少数人的奢侈品"。这意味着长文档分析、大规模代码库理解这类任务，成本会显著下降。

GPT-5.5 的智商陷阱

GPT-5.5 Pro 在推理测试中达到人类前 0.1% 的水平（智商 145），但有一个令人不安的发现：当它触及知识盲区时，86% 的倾向是给出错误答案而不是承认不知道。同一测试中 Claude Opus 4.7 仅为 36%。

"智商"和"可靠性"正在变成两件完全不同的事。一个能考 145 分但拒绝说"我不知道"的 AI，在实际应用中比一个 120 分但诚实回答的系统更危险。

David Silver 融了 11 亿美元，要造不依赖人类数据的 AI

AlphaGo 的核心缔造者 David Silver 离开 DeepMind 创办了 Ineffable Intelligence，刚拿了 11 亿美元融资。他的论点是：当前 AI 的根本问题不是算力不够，而是学习方法太依赖人类标注的数据。他想要造一种"超学习者"，能像婴儿一样从环境中自主获取智能。

提示词正在过时

GPT-5.5 的一个显著变化是：用户只需要指明目标，AI 就能自动规划步骤并执行。钛媒体用了一个很准确的描述——"提示词过时了，GPT-5.5 已具备直觉"。这对提示词工程师这个行业是个明确的倒计时信号。

腾讯 Hy3 preview：基模能力重回牌桌

腾讯发布了 Hy3 preview 模型，钛媒体的判断是"被低估"——预览版只是开胃菜。在 OpenAI 和 DeepSeek 两头挤压的格局下，腾讯需要证明自己不只是社交和游戏公司。Hy3 是一张入场券。

算力大变局：英特尔暴涨背后的多元博弈

钛媒体用"算力大变局"来描述当前格局。英特尔股价近期出现史诗级涨幅，背后是 AI 算力主导权从单一玩家（英伟达）向多元化转移的趋势。英特尔有代工产能，有政府补贴，有 x86 生态的惯性——当云厂商开始认真考虑"不把所有鸡蛋放在英伟达一个篮子里"的时候，英特尔就突然有了故事可讲。

罗福莉：AGI 两年内到来，工作模式先被颠覆

DeepSeek 联合创始人罗福莉做出了她"最大胆的一次判断"——AGI 两年内到来，最先被颠覆的是工作模式而非工作岗位。这个时间线比大多数人的预期都激进。

OpenAI 要做手机

钛媒体和 TechCrunch 同时报道了 OpenAI 的硬件计划。不是 AI Pin 那种小硬件试水，而是一部真正的手机。AI Agent 替代 App 是核心卖点——手机不再是"打开 App 完成任务"，而是"告诉 AI 你要什么，它自己调用服务"。

如果这个方向成立，苹果和 Google 的 App Store 护城河就面对了一个结构性挑战。

Google 员工联名反对军事 AI

超过 600 名 Google 员工致信 CEO Sundar Pichai，要求 Google 拒绝五角大楼的机密军事 AI 项目。这不是第一次了——2018 年 Project Maven 抗议事件重演。科技公司和军事机构之间的张力，在 AI 能力指数级增长后只会加剧。

600+ Google 员工联名反对军事 AI，但这次不一样

特朗普解雇了美国国家科学委员会全部 22 名成员，而该委员会原定发布一份关于"美国正在向中国让出科学优势"的报告。两件事放在一起，信息量很大。

协创数据一季度净利润暴涨 343%，天齐锂业暴涨 1699%

财报季的两个极端样本。协创数据靠 AI 存储和智能硬件的需求爆发，营收同比增长 193%。天齐锂业则从上一季度的低谷反弹——锂价周期性波动加上去库存接近尾声。

天赐材料更夸张，净利润同比增长 1006%。新能源上游正在经历一轮剧烈的"剩者为王"出清。

小红书首次公布 AI 治理主张

小红书明确了四类被禁止的 AI 行为，要求所有 AI 参与创作的内容必须主动标识。在国内平台中，这是比较早的系统性 AI 内容治理框架。考虑到小红书的内容生态高度依赖"真实感"，这个动作既是对监管的响应，也是在保护自己的核心资产。

小红书把年轻人"赶出门"

另一条关于小红书的新闻更有意思——年轻人开始在小红书上"找颜色"，博主们分享户外探索的内容，形成了一个反屏幕沉迷的内容潮流。平台本身没有刻意策划这个方向，但算法自然地把这类内容推到了前面。

中国 AI 真正缺的不是另一个 Claude

钛媒体这篇文章的核心观点很尖锐：中国 AI 的差距不在模型能力，而在 Builder 生态——能做产品的工程师能不能被看见、能不能活下来。DeepSeek V4 和 Hy3 证明了模型能力可以追上来，但如果没有足够的 Builder 把这些能力变成产品，模型再强也只是 demo。

EU 要求 Google 开放 Android 上的 AI 选择权

欧盟正在推动让 Android 用户可以选择非 Gemini 的 AI 助手。Google 回应说这是"无理干预"。和苹果的 DMA 风波类似，欧盟正在系统性地拆解美国科技巨头在终端设备上的默认优势。

XChat 发布：更像 Facebook Messenger 而非 Signal

Musk 推出的 XChat 被 Wired 评价为"粗制滥造、封闭的扩展"，更像 Facebook Messenger 而非加密通信工具。没有端到端加密，不互通其他平台，设计粗糙——但在 X 的生态内可能有一定使用量。

Letterboxd 正在寻找买家

影迷社交平台 Letterboxd 据报道正在寻找新东家。潜在买家包括 Versant（CNBC 母公司）和好莱坞几家工作室。这个平台的用户粘性极高，但变现能力一直是问题。

千问首发视频模型 HappyHorse

阿里千问 App 灰度测试视频生成模型 HappyHorse，支持 15 秒多镜头叙事、多画幅适配、1080P 输出。视频生成赛道又多了一个玩家。

激光雷达的 CMOS 时刻

钛媒体报道激光雷达行业正在经历一次类似 CMOS 图像传感器的成本革命——把激光雷达从昂贵的机械旋转式带入固态、低成本时代。这对自动驾驶的普及是关键前提。

Mercor 数据泄露：4 万名 AI 标注员的语音样本被盗

4TB 的语音数据从 AI 标注平台 Mercor 被窃取，涉及 4 万名 AI 训练数据标注员。这些人的工作是为 AI 提供训练数据，现在他们自己变成了数据泄露的受害者。一种很讽刺的循环。

GitHub Copilot 转向按用量计费

GitHub Copilot 从订阅制改为按使用量计费。这对重度用户来说成本会显著上升，对轻度用户更友好。但更深层的信号是：AI 工具的商业模式正在从"无限量订阅"向"用多少付多少"过渡——和云计算的演进路径一样。

盒马设立 AI 委员会，升级大区制

盒马完成组织架构调整，从城市制升级为 9 个大区，同时设立 AI 委员会。新零售公司用 AI 委员会来驱动决策，这可能是未来几年的常态。

数据中心推高天然气电厂成本 66%

TechCrunch 报道，数据中心需求导致天然气发电厂建设成本两年内暴涨 66%，工期延长 23%。AI 的能源代价正在从讨论变成账单。

破壳机器人：两年内中国将出现可用家庭机器人

"破壳机器人"创始人许华哲判断，具身智能行业正在出现 Scaling Law 的苗头，两年内中国将出现可用的家庭机器人。这个判断和行业从工业场景向家庭场景转向的趋势一致。

FDA 批准首个遗传性耳聋基因治疗

FDA 批准了全球首个针对遗传性听力损失的基因治疗。在基因治疗领域，这是一个里程碑式的审批。

跨领域关联

Manus 被否决 + 中国 AI Builder 生态

Meta 想买 Manus，中国不让。但中国自己能不能养出足够多的 Manus？钛媒体那篇"中国 AI 真正缺的不是另一个 Claude"给出了一个不太乐观的回答——模型能力在追赶，但 Builder 生态的厚度差距更大。

GPT-5.5 的"智商 145 但不说不知道" + GitHub Copilot 按用量计费

能力在飙升，可靠性没跟上，同时成本模型在从订阅制转向按量付费。用户面临的是一个越来越强、越来越贵、但有时会自信地胡说八道的工具。这个组合对产品决策者来说是个考验。

600 Google 员工反对军事 AI + 激光雷达 CMOS 时刻

一个是 AI 伦理的内部拉锯战，一个是 AI 硬件的成本革命。两者都在推动 AI 从实验室走向现实世界，但路径和速度完全不同。

意外发现

AlphaGo 之父用 11 亿美元赌一个方向：AI 不应该依赖人类数据

David Silver 的 Ineffable Intelligence 拿了 11 亿融资，要做"不依赖人类数据"的 AI。在所有人都在争论 Scaling Law 还能跑多久的时候，他选择了一个更根本的问题：人类数据本身就是天花板。如果 AI 只能从人类标注中学习，那它永远不可能超越人类。

老房子闹鬼可能是次声波

一篇发表在《Frontiers in Behavioural Neuroscience》上的研究发现，很多"闹鬼"体验可以用次声波（低于 20Hz 的声音）解释——旧管道和旧锅炉产生的低频振动会升高皮质醇水平，增加烦躁感，产生不安和恐惧。36 名受试者的实验支持了这个假说。科学对神秘现象的"祛魅"又多了一笔。