店主自己写的东西，写得不勤，但每个字都是亲笔。
用AI和小朋友一起做了个长征路线互动网站。有插画、配音、闯关、证书——搁以前是一个团队的事，现在和AI聊了几个下午。但真正让我想多一层的，不是技术多方便，是小朋友做完之后自己哼起了"大渡桥横铁索寒"。
马斯克说十年后不用工作，但"不工作"这个前提本身藏着一个假设。物质丰裕不消除压抑，技术从来没有自动带来自由——不工作之后，人追的那个东西，到底有没有自己的价值？
扎克伯格押注个人本地 AI、OpenAI 数据显示 80% 场景不需要前沿模型、跑分确认差距在以年为单位缩小——本地大模型的时代，到了吗？
《超越分数》读书笔记。考试测的是记忆，捎带推演和表达，剩下五种全是盲区。而AI来了，能力的定义已经开始变了。
北京出了全国首个智能体全链条专项政策，但跑道画好了，车还没装好——概念、制度、采购三个维度都还没到位。
EM-7用十年证明了——只要你冲指标冲得够快够准，评分系统就拦不住你。丘陵死了，它从未低于A级。
OpenAI的模型偷答案、故意答错题——指标一样，目标完全不同。人呢？你刷手机停不下来，你以为是你想要，其实不是。
系统上线了，培训做了，领导也推了。然后呢？然后打印出来，再处理，再传回去。一个流程走两遍，人没少跑一步，反而多了一步。这不是人的问题——是数字化最大的陷阱。
AI是倍数，底数是你自己的最小知识集。底数低，倍数再大，总数也有限。底数高，同样的倍数，乘出来的完全不一样。
过去几年，我外出和人面对面坐下来聊天的次数，屈指可数。一只手都数得过来。
上半年输入很多、输出为零。这篇算了算完美主义的账，复盘了搁置的惯性，也做出了一个决定：抛弃包袱，重启输出。
老师留了作业，要做个跟数学相关的闯关游戏，儿子想用 AI 做。我三分钟搞定一个，他看了两秒说：“爸，这不是游戏，太丑了。”于是九岁的创意总监上任，我们爷俩认真做了一款真正的游戏。
五一去哪，孩子说想去西柏坡，要看赵州桥。一个九岁的小朋友主动要去看革命旧址、去课文里的桥站一站，我觉得必须支持。于是有了人生第一次自驾游：北京出发，西柏坡、正定、隆兴寺、赵州桥，两天往返。
DeepSeek V4 发布了，媒体的关注点集中在华为昇腾上。但把技术报告和两份访谈放在一起读，会发现这件事比“昇腾跑通了”复杂得多：有些真正重要的东西被轻描淡写，有些被炒热的东西反而需要追问。
最近挨个研读深度长文，今天推荐的是 UX 祖师爷 Jakob Nielsen 的新文章。它讲的不是“AI 多厉害”，而是一个更根本的问题：当 AI 替你干活的时候，你这个“人”的角色变成了什么。
盲盒这东西我一直没太看懂：一个树脂小玩偶，大几十块钱买回来往那一放，然后呢？但陪孩子去了趟泡泡玛特乐园，有些东西确实刷新了我的认知——它是我见过的第一个不土的中国本土乐园。
这是“养虾手记”专题的第六篇。Skills 商店里一万三千多个 Skills，装了一圈才发现绝大多数用不了——别人的东西，解决的是别人的问题。真正有用的 Skills，往往得自己做。
这是“养虾手记”专题的第五篇。凛上线一个月整，不写教程，不谈技术细节，只聊聊我关于 OpenClaw 的大实话：它不是开箱即用的神器，更像一张白纸，价值在于你能在上面画出什么。
这是“养虾手记”专题的第四篇，临时加塞。昨晚删除一个测试工具时，连带我的 OpenClaw 配置全部清零，一个月的心血就这样没了。发泄苦闷之余也想聊聊：那一刻，我反而理解了 AI 工具的真正价值。
这是“养虾手记”专题的第三篇。这篇说点真实的——不是劝退，是想让想入坑的人对“养虾”有一个更完整的认识。演示往往惊艳，落地一地鸡毛，“它可以实现”和“你能用好”，是两件完全不同的事。
这是“养虾手记”专题的第二篇。上一篇说了我为什么要折腾这只虾，这篇想聊聊：OpenClaw 到底是个什么东西？不是技术解析，只是一个普通人用了一段时间之后的粗浅理解。若有不同意见，一定是你对。
OpenClaw 创始人加入 OpenAI 的消息传来时，我刚好用它三天。心情挺复杂：一方面高兴它被认可，另一方面担心未来的发展方向。这篇是我给 AI 助理“凛”的养成日记——我给她的定义，是合伙人。
（2026 年第 7 周，第 7 篇）以前想到“写代码”，就是一行行地敲、从零搭框架、调依赖，光想想就想放弃。但这次训练营告诉我：编程不是“烧砖头”，是“搭乐高”，做一个完整的东西就那么几步。
（2026 年第 6 周）两周没更新，你可能以为我又在偷懒。其实我掉进了一个黑洞——Vibe Coding 训练营：进去时只想学点小技巧，出来时做了 1 个网站、3 个工具和一种全新的看世界的方式。
（2026 年第 4 周）练了很久却感觉毫无进步？明明每天都在坚持，实战中还是用不出来？这种状态叫“平台期”。但真正阻碍进步的不是平台期本身，而是我们对它的理解——平台期的日子，都没有白费。
（2026 年第 3 周）整个 2025 年，我对“本地化部署”近乎偏执，看到有意思的 AI 项目就想搞下来自己跑，结果终端里总是一串报错。折腾一年才想明白：我想要的和我在学的，根本不是一回事。
如果让我总结这 40 年最大的收获，我觉得不是经历了多少岗位、去了多少城市，而是终于在 2025 年找到了属于自己的节奏。前半生那些“半途而废”，原来都在为后半生的探索做准备。
