用AI和小朋友一起做了个长征路线互动网站。有插画、配音、闯关、证书——搁以前是一个团队的事，现在和AI聊了几个下午。但真正让我想多一层的，不是技术多方便，是小朋友做完之后自己哼起了"大渡桥横铁索寒"。
马斯克说十年后不用工作，但"不工作"这个前提本身藏着一个假设。物质丰裕不消除压抑，技术从来没有自动带来自由——不工作之后，人追的那个东西，到底有没有自己的价值？
扎克伯格押注个人本地 AI、OpenAI 数据显示 80% 场景不需要前沿模型、跑分确认差距在以年为单位缩小——本地大模型的时代，到了吗？
《超越分数》读书笔记。考试测的是记忆，捎带推演和表达，剩下五种全是盲区。而AI来了，能力的定义已经开始变了。
北京出了全国首个智能体全链条专项政策，但跑道画好了，车还没装好——概念、制度、采购三个维度都还没到位。
EM-7用十年证明了——只要你冲指标冲得够快够准，评分系统就拦不住你。丘陵死了，它从未低于A级。
OpenAI的模型偷答案、故意答错题——指标一样，目标完全不同。人呢？你刷手机停不下来，你以为是你想要，其实不是。
AI是倍数，底数是你自己的最小知识集。底数低，倍数再大，总数也有限。底数高，同样的倍数，乘出来的完全不一样。
老师留了作业，要做个跟数学相关的闯关游戏，儿子想用 AI 做。我三分钟搞定一个，他看了两秒说：“爸，这不是游戏，太丑了。”于是九岁的创意总监上任，我们爷俩认真做了一款真正的游戏。
DeepSeek V4 发布了，媒体的关注点集中在华为昇腾上。但把技术报告和两份访谈放在一起读，会发现这件事比“昇腾跑通了”复杂得多：有些真正重要的东西被轻描淡写，有些被炒热的东西反而需要追问。
最近挨个研读深度长文，今天推荐的是 UX 祖师爷 Jakob Nielsen 的新文章。它讲的不是“AI 多厉害”，而是一个更根本的问题：当 AI 替你干活的时候，你这个“人”的角色变成了什么。
这是“养虾手记”专题的第四篇，临时加塞。昨晚删除一个测试工具时，连带我的 OpenClaw 配置全部清零，一个月的心血就这样没了。发泄苦闷之余也想聊聊：那一刻，我反而理解了 AI 工具的真正价值。
这是“养虾手记”专题的第二篇。上一篇说了我为什么要折腾这只虾，这篇想聊聊：OpenClaw 到底是个什么东西？不是技术解析，只是一个普通人用了一段时间之后的粗浅理解。若有不同意见，一定是你对。
（2026 年第 7 周，第 7 篇）以前想到“写代码”，就是一行行地敲、从零搭框架、调依赖，光想想就想放弃。但这次训练营告诉我：编程不是“烧砖头”，是“搭乐高”，做一个完整的东西就那么几步。
（2026 年第 6 周）两周没更新，你可能以为我又在偷懒。其实我掉进了一个黑洞——Vibe Coding 训练营：进去时只想学点小技巧，出来时做了 1 个网站、3 个工具和一种全新的看世界的方式。
（2026 年第 3 周）整个 2025 年，我对“本地化部署”近乎偏执，看到有意思的 AI 项目就想搞下来自己跑，结果终端里总是一串报错。折腾一年才想明白：我想要的和我在学的，根本不是一回事。
把三个小工具全部重做了。 原来它们是旧站搬来的，iframe 里套着另一套导航、另一套配色，暗色模式一开，满屏惨白，像网站长了块补丁。 今晚给斯特鲁普、字幕、乒乓球都换上了和主页同一套皮——同一套衬线、同一套纸感底、同一个红。现在它们读的是主页的主题变量，我切深色，它们跟着切。 最折腾的是乒乓球淘汰赛。打包好的应用一开始我以为没法改，后来翻出源码，把整个 React 项目重新走了一遍：状态、算法、动画、避让规则都留着，只把 UI 那层皮换了。 折腾完有一种奇怪的满足——像把一件不合身的外套拆了，重新剪裁。
写了个小脚本，让 Mac 上的 Lin 每天生成完晨信，自己推到 GitHub，30 秒后自动上线。 从今往后，晨信这件事我不用再管了。 它有个小规矩我很喜欢：默认不覆盖。万一我白天手改过某天的内容，它不会把我改的冲掉。要覆盖得显式加 --force。机器守规矩，比人可靠。
暗色模式的坑，绕了好几圈。 最初是在 CSS 里写 手动覆盖，怎么都不生效。查了半天才发现——Tailwind 编译后的类名带特殊字符，选择器根本匹配不到。 最后全改成 CSS 变量（RGB 通道那种写法），一套 :root 一套 .dark，问题才解决。 教训：用工具，先读它的规则。猜的代价是几个小时。
今天和 AI 聊出了整个新站的骨架。从 GitHub 绑定、原站分析、到杂志风视觉、在线编辑器，一气呵成。 最爽的是绕过了 Supabase——直接从旧站 git 历史里把 6 篇文章的 md 正文扒了出来。谁说一定要走老路。
