自从有了AI以后，有些事确实改变了许多。无论是外界还是自身，今天先聊聊我的部分感受。
以前懒得做和做不了的事，现在通通能做了。开发应用、做游戏、做网站、作图作曲做视频、甚至现在都敢开始挑战一周五更创作，这些以前连想都不会想的事，现在也能折腾出个像样的东西来。
但你要说我变成了什么专家，那也没有。应用都能跑着，但离上架还远。网站能看，但跟人家专业前端比，仍有着不少的差距。作曲能出个旋律，但你让我讲讲和声走向、调式逻辑，我说不上来。
这个感受一直在我心里转：AI确实帮我撑开了一些东西，但撑开了多少，我需要了解自己的斤两。
之前看刘雪峰老师说过一个概念，叫“最小知识集”。大意是：每个领域里都有一组最核心、最常用的概念，你不需要把整棵树都摸遍，只要把这些关键节点理解透了，这棵树的结构你就掌握了，剩下的枝叶可以按需长出来。
这个说法我记了很久，因为我正在亲身经历着这一过程，并通过AI开启了加速时刻。
拿我自己来说，当年学过一点设计，花了不少时间啃Photoshop、手绘板，认图层、认PSD。这些东西说深不深，也就是个枝杈，算不上什么枝干。比如你知道图层是怎么回事，但你不会因为会建图层就懂设计——图层只是叶子，“画面是分层叠出来的”这个认知才是枝干。它们给了我一个入口，让我对分层这件事有了基本的认知。
这个认知才是最小知识集——不是PS的具体操作，而是它背后那个“分层”的逻辑。
现在AI来了，门槛被踩平了。以前做游戏要学编程、做网站要学前端、做动画要学AE，现在跟AI对话就能折腾出来。但这里有个很实际的感受：AI帮你够到了以前够不着的边界，但你够到多少，取决于你自己的底数。
底数是什么？就是你原来攒的那些东西。最小知识集，说白了就是你的底数——不是你会多少个软件、多少种操作，而是你对事物底层逻辑的理解程度。
你越深入，你的能力就越强，它好像是你的一个底数，AI只是把你的底数乘了一个倍数。底数低，倍数再大，乘出来的总数也有限。底数高，同样的倍数，乘出来的就完全不一样。
所以这段时间我最大的收获，其实不在AI本身。
AI是个好工具，但它只是倍数。真正的变化是：我的能力边界一直在往外延伸。每摸到一个新领域的最小知识集，边界就往外撑一圈。做游戏的时候大概知道了编程是怎么回事，做网站的时候摸到了前端的框架，作曲嘛，至少知道了调式这个概念。这些节点我都没有深入精通，但我知道它们在那儿，大概能解决什么问题。
最小知识集的意义不是让你成为专家，而是让你有能力继续往前走。
前阵子看到一篇文章，讲吉卜力的色彩设计师保田道世。她不是画家，不是动画师，甚至不太碰工具本身，但她对“颜色如何传达情感和质感”的理解，是枝干级别的。她给龙猫选颜色，要让人觉得“它可能真的存在”。工具从手绘赛璐珞换到数字上色，她的核心认知始终不变。工具变了，枝干还在。她一辈子不碰工具本身，但她的最小知识集——对色彩如何传达情感的理解——比谁都深。这大概就是底数最高的那种人。
她让我意识到，了解一个领域，不一定非要从工具入门、从技法练起。你可以从另一个角度切进去——从“这个东西在传达什么”开始，而不是从“这个东西怎么操作”开始。
以前学设计是从工具往里走，先学PS再学设计；现在有了AI，可以反过来，先大概知道这个领域在解决什么问题，核心逻辑是什么，再让AI帮你补上操作层面的东西。
这大概就是最小知识集真正帮到我的地方：不是让我精通什么，而是让我有能力从一个新的角度去触碰一个陌生的领域。方式变了，路径变了，但摸到的东西是实的。
我不焦虑自己不是专家，因为收获本来就不在“变成专家”这件事上。收获在于：我的边界比去年宽了，比前年宽了，而且还在继续往外撑。
如果你也在用AI，不妨想想你自己的底数是什么——不是会什么软件，是你对什么事情的理解比别人深一点。那个东西，才是AI帮你撑开边界时真正乘上去的数。
这就够了。
哞小哞的杂货铺 · 2026 · 002