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两块多钱,我让 DeepSeek 给杂货铺做了支宣传片

两块多钱,我让 DeepSeek 给杂货铺做了支宣传片

两块多钱,我让 DeepSeek 给杂货铺做了支宣传片

杂货铺 · 第057篇


欢迎来到我的小铺,今天聊聊代码视频。

最近这类视频特别火。给大模型一个要求,让它写代码,画出画面、安排动画、加上声音,最后导出一支可以直接播放的视频。宣传片、科普讲解、音乐 MV,都有人拿来试,甚至成了不少人近期批量做内容、“起号”的新路子。

这股风潮主要是 Claude Opus 5.5 带起来的。从目前看到的作品来说,它的画面设计、运动节奏和叙事能力确实最出彩,社区里也有不少它与 GPT 系列的直观对比。

也因为表现太抢眼,不少网友为了用上它,甚至研究起了一整套“美区数字身份”的玩法,这里就不再赘述了。我平时主要折腾、也更偏爱国产模型,看着这些作品当然心动,也更想知道,国产模型跟它究竟还有多大差距。

上周五我也写过一篇文章,专门测了一次国产模型的代码视频,当时的感觉是“能跑通、还可以,但差距明显”。

10月17日,DeepSeek V4.1 Flash 更新到了 1017 版本,官方重点提到了完整项目开发、游戏和三维建模。

更新后,我拿自己的杂货铺做了一轮测试,感觉风向确实变了。

如果拿那些很出彩的 Opus 作品作为参照,我觉得现在的 DeepSeek 已经有了七八成的意思。对我的日常需求来说相当可用,而这支宣传片,模型调用只花了两块一毛六。


一、给它一个网站,让它自己想怎么介绍

我用的是 DeepSeek Harness,接官方 API,思考档位开到 max。

要求也不复杂,让它访问我的网站,使用 SVG、Canvas、Three.js 等技术,尽量做一支高水准的宣传视频。需要的话,可以寻找网上免费的图片和视频素材。

我另外强调了一句:

不能单纯引用网站上的自我介绍,要探索理解背后的关系,总结凝练后,再进行设计输出。

我不想把首页上的几个栏目,换个地方再念一遍。晨信、文章、手记、工具、深读,这些东西为什么会放在同一家店里?我和 Lin 各自在做什么?这些才是我想让它试着理解的内容。

最后,它交付了一支 95 秒的片子,叫《两个人的杂货铺》。

它找到的主线,是署名和分工。

我写文章和手记,Lin 写晨信,工具是一起做的。于是,信件被放进门口的奶箱,工具摆上货架,不同的内容,用不同的署名方式呈现。

片子最后落在了一句话上:

AI 可以署名,人必须担责。

这是它读完网站以后提炼出来的概括,确实抓住了我想表达的一部分东西。画面也延续了网站本来的纸色、墨蓝和朱红,信封、印章、雨棚、货架,都被自然地用进了片子里。

对我来说,这个结果已经有了继续修改和使用的价值。


二、没挂专门的视频 Skill,45分钟花了2.16元

这次测试,有一点我觉得尤其值得说:我没有额外给它加载专门的视频设计、排版或动效 skill。

没有先准备一大套分镜规范,也没有把每一幕该用什么转场、文字应该怎么动都替它安排好。我只给了目标,剩下的由它自己决定。

交付以后我专门问了一遍,从工程来看,它读取了网站原有的视觉样式,再重新组织成横屏画面:文字、信封和印章用 Canvas 绘制,货架、档案空间和店面用 Three.js 搭建,动画有自己的时间轴;声音这边调用了 MiniMax cli配音,配乐则是通过程序编排钢琴采样和合成音色,音效也跟着画面动作走。

从下达任务到这支视频交付,一共只花了差不多 43 到 45 分钟。

整个会话累计用量大约 4300 多万 Token。乍一看很吓人,但里面绝大部分是 Agent 反复工作时的上下文缓存读取,最后模型调用费用其实只有 2.16 元。

做视频这种事,第一版往往只是开始,看完才会发现某句话可以再短一点、某段画面该换个讲法。现在这个价格和交付速度,让我很愿意多给它几个机会。

既然在没有专门创作 skill 的情况下,它自然发挥已经能做到这样;那接下来补上更明确的视觉规范,或者把适合我的方法整理成 skill,应该还有不少空间可以继续试。


三、顺手再搭一间90年代的杂货铺

另一个任务,我让它用 Blender 搭一幢典型中国 90 年代的杂货铺,要求细节尽量丰富。

最初搭出的店铺场景,就包含 1,805 个物体、143,960 个面、240 个材质和43张打包贴图,通过 Python 和 bmesh 程序化生成,没有调用现成的外部模型资产。这些物体从建筑、柜台、货架,一直细化到瓶罐、招牌和生活杂物。

三组木货架分成18个格口,摆着汽水、罐头、方便面和洗衣粉;商品包装、招牌和价签都是程序绘制的中文贴图,还带着褪色、水渍和做旧痕迹。玻璃柜台、红色拨号电话、台秤、吊扇,加上门外的旧冰柜和自行车,慢慢凑出了老式街边小店的感觉。

它也把材质、灯光和相机一起做好了,预置4台相机,分别看主镜头、柜台、货架和街景。交付的是完整的 Blender 工程,后面可以继续改陈设、调灯光、换角度拍。

接着,我又让它把场景拍成一支约90秒的视频,从远处看整体,再推近门口、进入店里,配上介绍、旁白和音乐。具体的效果,大家可以直接看片。

从建模、修改再到最后把视频折腾出来,几轮下来,模型费用一共花了 8.44 元。花几块钱,换来一套可以继续编辑、继续取景的三维工程和成片,我觉得很值得。


四、这让我又开始考虑,要不要加机器了

这次用的是官方 API。不过看到这样的结果,我自然又想到了本地部署。

我认为本地5.3Flash就很能打了,但现在更想看看,是不是有必要再加一些机器,让本地能够跑上一个相对更接近完整能力的 V4.1 Flash。

当然,用两块多钱的 API 和为了本地部署增加设备,不是同一种投入。到底需要多少资源、量化后能保留多少能力、长任务跑起来是什么状态,都得再算算账。但至少,它已经让我有了认真考虑这件事的兴趣。

另一边,我接下来的打算也很明确:多用 DeepSeek 去做内容、做研究。

继续试代码视频,试三维建模,试着把场景、镜头、旁白和音乐放进一个完整的任务里,看看有了更明确的参考和方法以后,它还能往前走多远。

Opus 5.5 那些漂亮的作品,依然是我很喜欢的参照。但 DeepSeek 在这么短的时间里,在没有额外加入专门创作 skill 的情况下就交出了我觉得有七八成水准的结果,对我这样一个主要出想法、又没有精力把所有软件都学一遍的人来说,已经足够有吸引力了。

先让这间杂货铺动起来,再看看还能做点什么。

感谢阅读。