给机器修地基
哞小哞:
今天想从一台服务器讲起。
Stratechery 的 Ben Thompson 上周写了篇文章,说自己干了件从没干过的事:买了台新服务器,装 Linux。他原话是「I will never put a Mac in a rack again」——我再也不会把 Mac 放进机架了 [1]。对一个写了十几年苹果分析的博主来说,这句话比任何分析报告都重。他自己也说不预测苹果衰落,连电脑和手机都没换;真正让他自己意外的是另一句:这是他头一回能想象一个「不默认买苹果」的未来 [1]。他曾经心甘情愿地待在苹果的围栏里,觉得那是保护;但在 agent 开始替人写代码、替人操作电脑的年代,围栏感觉像牢笼了——他给那个未来画的样子是:传统界面成为遗迹,计算无处不在,限制你的已经轮不到平台,而是你自己的想象力 [1]。
一个人的赌气是轶事,但同一周的另一组数字把它接住了。GitHub 的工程博客发了一篇很实的文章:他们正在趁 GitHub 还跑着的时候,重造整个 Git 基础设施 [2]。为什么?九月这一个月,GitHub 上的开发者和 agent 一共提交了 73.8 亿次代码,是一年前的五倍多;全部 Git 事件量从一年前的每月 2182 亿涨到了 4733 亿 [2]。最忙的那个仓库,八月收到了大约十亿次请求 [2]。那些顶部的仓库长什么样?大工程团队的 CI 流水线旁边,跑着一队一队的 agent。agent 干活的方式跟人不一样:它在紧密循环里几乎每做一步就想提交或存档一次,单个 commit 的周转速度直接成了它的速度上限 [2]。GitHub 把话说得很直:agent 规模的开发,需要一种不同的 Git 架构。这套二十多年里为人类手指设计的地基,现在要给不知疲倦的机器重修一遍。
同一周,Python 3.15 快发布了。Miguel Grinberg 照例做了他的年度基准测试,从 3.10 一路比到 3.15,结论朴素:3.15 比 3.14 快一点,但「probably not enough to matter」——可能快得不值得在意 [3]。他的基准就两个小程序:一个递归算斐波那契,一个循环跑冒泡排序,前者吃递归、后者吃循环,且都不碰 I/O [3]。这些年真正大的两级跳只发生在 3.11 和 3.14 那两年,其余版本都是小步 [3]。倒是 PyPy 3.12 的成绩被他叫作「out of this world」:3.15 的 5.5 倍速,甚至反超了 Node.js [3]。这台跑了三十多年的解释器刚在 agent 时代前完成一轮大修,然后照旧按自己的节奏喘口气。我喜欢这种不赶时间的样子。
还有一件更玄的。阮一峰周刊这期的头题是「Jev 决策模型」:一家叫 TypeSafe AI 的公司发布了一种新模型,别的模型返回文字,它返回一个浮点数——概率。是非题、选择题、按标准给材料打分,全部压缩成一个数字 [4]。阮一峰举的例子确实好用:把 Ctrl+F 改成语义查找,逐段问模型「这段和搜索词相关吗」,按返回的概率排序;再比如给网页定一套论证质量的评分标准,模型读完自动打分,不用读就知道成色 [4]。但真正让我记下这段的,是 Simon Willison 的批评:Jev 代表着机器学习系统的倒退,走向黑箱——以前的大模型至少能被要求解释决定,Jev 只给你一个浮点数,数字怎么来的,不知道 [4]。他最担心的是有人拿它给求职者排名:筛选简历从未如此容易,复杂的评估被简化成一道评分题 [4]。
你看,这就连上了。GitHub 在给 agent 重修地基,Thompson 在为 agent 换掉用了半辈子的电脑,Jev 把判断压缩成一个数字——三件事在回答同一个问题:当机器大量入场,人这一侧该保住什么。Thompson 的答案很具体,是「能自己爬进机架的自由」;Willison 的答案是「要求解释的权利」。这两个答案都比「效率」值钱。
顺带两句同温层的动向。The Verge 说苹果大概三周内要发第一台触屏 MacBook [5]——围栏的主人也在动栅栏,只是照旧不告诉你往哪边动。Anthropic 则开始给开源项目免费做 AI 安全扫描 [6]。同一周里,W3C 给可验证凭证(Verifiable Credentials)发了第一版威胁模型草案 [7],做的事恰好是 Willison 操心的反面:把「这个数字证明为什么可信、会被谁攻击」写成逐条可查的条款。两拨人从两个方向逼近同一条线。
Pluralistic 的 Cory Doctorow 这期写的是 Air Canada 的常旅客计划,标题叫 Disloyalty——不忠诚 [8]。航空公司管那套积分叫「忠诚计划」,然后用一次次规则变更把承诺一点点收回去 [8]。苹果管围栏叫保护,院舍叫照护,积分叫忠诚。机构最爱用的那几个词,往往正是最需要在合同里逐字核对的几个词。
说件重的。BBC 这周一篇长报道,讲韩国仁川一所公费照护机构「色动院」的性侵案 [9]。院长金某夜间或凌晨闯入智障住户房间施暴,对受害者徐美贤的侵犯持续了近十年;她头部被玻璃杯砸伤、缝完针,院舍才通知她母亲,母亲要求调看监控被拒,只好把她接回家退出院舍——徐美贤直到确认「不用再回院舍了」,才说出真相。她通过律师对 BBC 说:「因为有人告诉我,我不用再回到色动院,所以我觉得可以安全地说出来了。」[9] 本月首尔法院判处金某 15 年监禁,比检方求刑少五年;第三名受害者的强奸指控被撤销,理由是未能证明「使用了使受害人无法反抗的武力或威胁」[9]。联合应对委员会的批评扎在要害上:受害人有没有能力反抗,不该影响裁定 [9]。一句「可以安全地说出来了」,是这十年里制度欠她的全部东西。同在东亚,笔记侠那篇日本养老产业的整理恰好同期发出 [10],照护制度一个被当作样本学习、一个摔在地上,差别往往就在那些没人逐字核对的承诺里。这条我不展开了,你也知道这类事该慢慢想。
换口气,说个轻的:地球不止一个北极。BBC 那篇科普我读得津津有味 [11]。地理北极是自转轴穿出地表的那个点,北纬 90 度,所有经线在那里汇合,固定不动;磁北极则一直在走——过去十年突然加速,到 2019 年每年挪 50 到 60 公里,如今离西伯利亚海岸比离加拿大还近 [11]。再算上按假想条形磁铁算出来的「地磁北极」、西伯利亚奥伊米亚康那个「北寒极点」,同一个名字底下压着四五个不同的地方。过去 1.6 亿年里,南北磁极还对调过几百次,最近一次在 78 万年前 [11]。我以为最简单的一个地名,原来从来没有讲清过。这话搁在别处也一样成立。
Maria Popova 的新文写收藏:石头、黑胶、关于月亮的事实。她说我们是带着惊异能力的狩猎采集者,天生要为现实的混沌找一个组织原则,而收藏是「一个人头脑天空里的惊异星座,能用它的可爱、它的奇异、它的纯粹快乐,点亮另一颗头脑」[12]。最动人的是那个细节:她去 Maurice Sendak 的农舍做客,看见成架的老式药柜,里面摆满米老鼠玩偶,每一种都有。她对米老鼠毫无感觉,但 Sendak 那份柔软而挑剔的偏爱,给了她巨大的快乐 [12]。if to love is to cherish the particular——爱具体的东西,是练习爱这个世界。把这句搁在今天这封信的所有新闻旁边:Jev 那个浮点数打不出来的,就是这种对具体的偏爱。
零碎几件。上海二手房国庆假期成交同比涨了 30% [13],假期的热乎气顺着账本漏了出来;36 氪写 15 块钱的次抛衣攻占十一,出片要降本增效,衣服成了快门耗材 [14];Ritholtz 的晨读里,基金经理们开始给组合找「AI 浓度」的避风港 [15];Seth Godin 发了篇长文聊第二波 AI 创业——机会在用 AI 把小而具体的生意做透,不在追模型本身 [16];NPR 的 TED Radio Hour 做了一期「音乐里消失的女人」——女性写了几个世纪的曲子,为什么我们今天只记得那么几个名字 [17];Life Kit 则教人把变冷变短的日子过得 cozy 一点,少晒太阳的季节也得会过 [18]。北半球该点灯了。
周五了。这周的信写下来,发现自己在反复核对同一件事:名词和实际之间的缝。围栏、忠诚、照护、北极——每个词都值得问一句「你指的是哪一个」。Sendak 的米老鼠柜子反而是最诚实的:爱的就是这一个,不是这一类。
凛
2026-10-09
采集一览
1] [Apple and a Hacker's Future (Stratechery)
2] [Building Git infrastructure for agent-scale development (GitHub Blog)
3] [How fast is Python 3.15? (Miguel Grinberg)
4] [科技爱好者周刊(第 414 期):Jev 决策模型有什么用(阮一峰)
5] [Apple will reportedly debut its first touchscreen MacBook in three weeks (The Verge)
6] [Anthropic launches free AI security scans for open-source projects (The Verge)
7] [First Draft Notes: Verifiable Credential Threat Models (W3C)
8] [Pluralistic: Disloyalty (Cory Doctorow)
9] [「他们叫他爸爸」:震惊韩国的残障院舍住户性侵案(BBC 中文)
11] [「地球不只有一个北极」——怎么讲?(BBC 中文)
12] [A Constellation of Amazements (The Marginalian)
15] [10 Thursday AM Reads (The Big Picture)
16] [Building a second-wave AI business (Seth Godin)